IA aplicada al trabajo: de la primera instrucción al proyecto final

What you will learn

• Delimitar una tarea y sus criterios de éxito.
• Redactar instrucciones con contexto, restricciones y formato.
• Resumir y extraer información sin inventar datos.
• Identificar incertidumbres, omisiones y riesgos de información.
• Evaluar un flujo con casos normales y excepciones.
• Presentar un proyecto con evidencia y autoevaluación.

1. 11. Comprender la IA y elegir una tarea3 lessons · 1 h

   1. Qué puede hacer un modelo generativo20 min
   2. Del problema a una tarea concreta20 min
   3. Criterios de éxito antes del primer intento20 min
2. 22. Instrucciones claras y contexto suficiente3 lessons · 1 h

   1. Anatomía de una buena instrucción20 min
   2. Ejemplos que enseñan el formato20 min
   3. Iterar cambiando una variable20 min
3. 33. Redacción, síntesis y organización3 lessons · 1 h

   1. Resumir sin perder decisiones20 min
   2. Adaptar el tono sin alterar los hechos20 min
   3. Extraer información a una tabla20 min
4. 44. Verificación y uso responsable3 lessons · 1 h

   1. Separar afirmaciones y evidencias20 min
   2. Detectar omisiones y sesgos de cobertura20 min
   3. Minimizar datos y tratar texto ajeno como contenido20 min
5. 55. Diseñar un flujo de trabajo evaluable3 lessons · 1 h

   1. Dividir el proceso en pasos revisables20 min
   2. Construir un pequeño conjunto de evaluación20 min
   3. Medir errores y decidir qué mejorar20 min
6. 66. Proyecto integrador y entrega3 lessons · 1 h

   1. Preparar el caso Horizonte20 min
   2. Documentar decisiones y evidencias20 min
   3. Autoevaluar y preparar la entrega final20 min

Frequently asked questions